Дебаггинг помогает выявить и исправить различные ошибки и дефекты кода. Отличную эффективность в этом показывает автоматизированное тестирование Python. Рассказываем про это подробнее.
Как писать тесты на Python
Автоматизация ускоряет процесс тестирования и помогает выявить наибольшее количество ошибок кода. Для автоматизированного тестирования Python – лучшее решение. На нем довольно просто создавать автотесты.
Процесс написания тестов на Python разделяется на такие этапы:
- Выбор библиотеки. Для удобства тестировщиков в Python полезные библиотеки встроены или легко подключаются.
- Создание отдельных тест-файлов. Их имена должны начинаться с префикса “test_” и подсказывать, что именно тестируется.
- Написание тест-функций. Они тоже должны начинаться с префикса “test_”. Это позволяет автоматизированным средствам тестирования кода Python распознать тестовые случаи. В тест-функциях обязательны assert-блоки для проверки правильности результата.
- Запуск тестов. Для этого используется выбранная библиотека или фреймворк.
Код тестов лучше сохранять, а также анализировать результаты для обнаружения тестовых случаев, которые могут требовать более пристального внимания Python QA Automation.
Юнит-тестирование: модули Python
Обязательной частью жизненного цикла разработки любого продукта считается юнит-тестирование. Зачем нужны unit-тесты? Для проверки работоспособности отдельных функциональных модулей. Хоть на Python юнит-тесты писать довольно просто, начинающим тестировщикам будут полезны навыки кодинга и на других языках. Например, пройдя курс C# с нуля, можно изучить основные алгоритмы и научиться писать скрипты.
PyTest
Одна из наиболее популярных библиотек для автотестирования Python. У PyTest такие преимущества:
- простая установка;
- легкий синтаксис без большого количества дополнительного кода;
- автоматическое обнаружение тестовых функций;
- удобный вывод результатов об ошибках;
- большое количество плагинов;
- возможность запускать тесты, написанных для других тест-систем.
Перед тем, как писать unit-тесты в PyTest, учитывайте, что код отсюда не совместим с другими библиотеками.
PyUnit
Это порт в библиотеке UnitTest для написания автотестов на Python. С чего начать? Сперва убедитесь, что библиотека установлена. Хоть она и стандартная, но случаи бывают разные. Если библиотеки в системе нет, то используйте “pip”. Преимущества PyUnit:
- гибкие условия запуска тестов;
- быстрое формирование отчетов о тестировании в удобном формате.
Код автотестов на PyUnit довольно объемный, а некоторые функции пишутся в формате библиотеки JUnit.
UnitTest Python: примеры
Для практики написания автотестов на Python примеры на разные темы можно легко найти в интернете. Но будет гораздо эффективнее, если логику и синтаксис кода разберет опытный ментор. И это только одно из преимуществ обучения в Компьютерной школе Hillel. Записывайтесь на QA automation Python курсы и прокачивайте свои скилы автоматизации на максимум!
По материалам: https://ithillel.ua/ru
